Notas Técnicas

15/08/2026

Agricultura de precisión: tecnología para optimizar aplicaciones y costos

La georreferenciación, los sensores, el análisis de datos y los drones están transformando la forma de manejar los cultivos, permitiendo realizar aplicaciones más precisas y utilizar los insumos de acuerdo con las necesidades de cada lote.

Aunque la adopción de la agricultura de precisión en Paraguay todavía tiene margen para crecer, en los últimos años aumentó el interés por tecnologías que permiten mejorar la eficiencia y reducir costos.

El Ing. Agr. Roberto Guillén, asesor técnico comercial de Agrisa, explica que la agricultura de precisión comprende varias herramientas y, sobre todo, requiere interpretar correctamente la información generada. “No se trata solamente de tener tecnología; es fundamental el conocimiento agronómico para aprovecharla”, señala.

Aplicar donde realmente se necesita

Agrisa trabaja con diferentes soluciones de agricultura de precisión, entre ellas drones agrícolas DJI, como los modelos AGRAS T70P y AGRAS T100, orientados a aplicaciones precisas y de tasa variable. Además, la empresa comercializa el DJI Mavic 3 Multispectral, una herramienta de relevamiento y diagnóstico que complementa a los drones de aplicación mediante la generación de información georreferenciada del cultivo.

La principal ventaja es poder intervenir de manera diferenciada dentro del lote. “La tecnología permite aplicar donde realmente se necesita”, destaca Guillén, generando oportunidades para optimizar el uso de defensivos agrícolas, fertilizantes, agua y combustible.

El manejo de malezas es uno de los campos donde esta tecnología muestra un importante potencial. Según la experiencia mencionada por el técnico, en determinadas situaciones las aplicaciones selectivas pueden generar ahorros de producto de alrededor del 50% e incluso superiores, dependiendo de la distribución de las malezas y las condiciones del cultivo.

En soja, puede utilizarse para localizar malezas de difícil control como la conyza (buva) , mientras que en arroz permite identificar sectores con presencia de arroz colorado. También presenta aplicaciones interesantes en pasturas, especialmente para el control selectivo de malezas leñosas.

El DJI Mavic 3 Multispectral permite analizar el cultivo a partir de imágenes captadas en distintas bandas del espectro, generando indicadores objetivos relacionados con el vigor vegetal, el contenido relativo de clorofila y la variabilidad dentro del lote. Esta tecnología ayuda a identificar sectores con posibles situaciones de estrés o diferencias de desarrollo, orientar recorridas y muestreos a campo y apoyar decisiones sobre fertilización, manejo sanitario y aplicaciones localizadas. De esta manera, el relevamiento multiespectral y la aplicación con drones pueden integrarse dentro de un mismo esquema de agricultura de precisión.

Una herramienta ante escenarios de lluvias

La tecnología también adquiere relevancia frente a escenarios climáticos con lluvias frecuentes, que reducen las ventanas disponibles para realizar labores.

“Ante un escenario de El Niño, con lluvias copiosas y dispersas, esta tecnología permite mantener un monitoreo constante y aprovechar mejor las ventanas de trabajo”, explica Guillén.

La posibilidad de monitorear los lotes y actuar de manera localizada permite responder con mayor rapidez y evitar aplicaciones innecesarias.

Tecnología con respaldo técnico

Para Guillén, el mayor valor de estas herramientas surge cuando la tecnología y el conocimiento agronómico trabajan juntos. La información generada permite tomar mejores decisiones, pero debe ser interpretada correctamente para definir cuándo, dónde y cómo intervenir.

Desde Agrisa se recomienda a los productores interesados evaluar las alternativas de acuerdo con las características de cada establecimiento y cultivo, con acompañamiento técnico desde la preparación del suelo hasta la cosecha.

La agricultura de precisión avanza así como una herramienta concreta para usar mejor los recursos, reducir desperdicios y optimizar los costos de producción, combinando tecnología, información y conocimiento agronómico.

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